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大数据背后的价值——一篇文章让你读懂大数据

纵观人类发展史,数据一直存在在我们周围,我们每天都在产生数据、创造数据和使用数据。只是你还没有意识到。数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。

想要明白什么叫做“大数据”,我们先来了解一下数据的含义:

“数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材…指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。”——百度百科

百科对数据的特性进行了定义,“客观”“可以鉴定”“可识别”“符号”。其实数据最大的意义是提供了“维度”和“可度量”,让人可以对复杂的事情进行量化。

我们可顺着时间的长河划到远古时代,那个时代我们的原始人以打猎为生。为了让每次打猎尽量不空手而归,为了让打猎活动更有迹可循、可以鉴定,于是我们智慧的古人将打猎的数量、时间和种类统统画在了岩壁这个小黑板上,每次出门敲敲黑板:“史前超级四六级打猎模板,不可不看!”



回归的现代,自从网络遍布家家户户,我们为了吃饭,“打猎”的数据再也不用亲自往土墙上画画了,我们的所思所想由主动输入变成了被人用另一种更准确地方式“被动探测”。

举个例子,我们和朋友们面对面刷淘宝,我们互相根本不知道对方脑子里看上了什么商品,对于价格在打什么小算盘,但淘宝APP在这几分钟已经完全感知到,我们的朋友在哪件衣服上多看了几眼,付款前犹豫了几秒,收藏了什么最后又买了哪个…… 网络用一种特殊的方式,将你的思维方式行为习惯统统记录在案。这便成为了人们现在所谈论的“大数据-Big Date”。

百度和知乎里有很多小伙伴们都在问关于大数据的问题,比如“大数据的价值体现在哪里”、“大数据在金融领域如何应用”以及“如何进入大数据领域”等等。这些问题的提出说明大数据已经渐渐被大众所接受,也标志着大数据产业正在走向成熟化和大众化。

那么,下面我们就来谈谈,我们究竟能从大数据中获得什么价值呢?

01

节约时间成本,效率最大化



先说说刚刚我们提到的淘宝,通过我们大概5分钟的逛淘宝,网站就能对我们浏览和购买行为进行收集,淘宝立马变得比你亲妈还亲,看看你的商品推荐,它成了这个世界上最了解你需求的人,不管你钱包有没有钱。

再看看我们经常用到的一些服务:快递、外卖、共享单车等等,这些工具的背后都有一张密密麻麻的“大数据”。快递后台会根据数百亿历史地址去做预测,用大数据算法来做智能分单取代了原来的人工分单,可以最大程度地优化路线,降低人工配单时间,还能减少错误操作,节省人力成本。快递只是整个物流领域里漏出的一只角,大数据技术可以帮助全部环节的物流供给与需求匹配,优化资源配给,另外,根据消费者习惯偏好,大数据可提前预测消费者需求,将商品物流环境和客户的需求同步,提前计算出运输路线和配送路线,缓解物流压力,提高用户满意度。

需求匹配是大数据给我们带来的重要的价值,我们再也不用盲目的一个个去打电话和敲门就能够精准的预测到消费者需求,节约人力物力,实现工作效率的最大化。

02

信用卡不是剁手党唯一选择 老赖也已无处遁形



以前想要剁手消费,一定要考虑自己钱包里还有几个钢镚。思想先进一点的,会去办理个信用卡。但到了银行还需要提供收入学历等一堆证明文件,缺了一样还要从头再来。在农村,你需要向信用社借钱,也需要提供可抵押的不动产等。去银行借钱也很不方便,拿号,排队,填一大堆单子等等。

对于办理信用卡和贷款来说,银行需要的都是“指定数据”,指定的收入证明,指定的不动产证明等。而互联网金融(如:蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和京东白条),他们需要的数据更多,但是这些数据不需要完全由借钱的人来提供,他们会根据借贷人在电子商务的消费数据、绑定的银行卡数据、行为数据等等来做评分授信。

有了大数据的支撑,以前不容易借钱或者说借钱慢的现象有了大大的改变。你的芝麻信用是多少,支付宝的花呗和借呗就根据这些来为你授权。

而对于赖账的人,数据更是强大到分分钟就让你原形毕露。最高人民法院执行局2013年11月14日与中国人民银行征信中心签署合作备忘录,共同明确失信被执行人名单信息纳入征信系统相关工作操作规程。现在,只要你去《中国执行信息公开网》就可以查询失信被执行人的信息。

03

 大数据可以继续挖掘你的智慧上限



人的智慧是无穷的,但是人的计算能力和记忆力是有上限的。就拿我们最爱玩的《王者荣耀》来说,你知道哪个英雄的胜率最高吗?每个人都有自己的一套说法,什么关羽未下过神坛,露娜哪个版本都最吃的开,诸葛就是法师一哥等等,但是通过后台统计分析了广大玩家数以万计的数据来看,2020年2月的最新数据,《王者荣耀》胜率最高的前3英雄分别为墨子、牛魔和武则天。根据官方提供的这份数据,用户可以做出最优的选择,更有效率的登上黄金段位。

▲ 该榜单来源于魅卓网

更新时间:2020年2月19日

大数据具有强大的“预测”功能,而预测的基础是过去、现在以及相关的数据(比如说天气)。让事情可提前预测,从而可以做出最优选择和部署复杂情况的应对方案,这是大数据的智慧之处。

04

投资理财更加理性客观



都说会花钱的人才会赚钱。事实上,会大数据思维的人,首先学会的是省钱。同样的商品在不同的平台上的售价都会不同。例如我们要从意大利飞往英国,我们会登录天巡,上面会有不同的方案组合,我们根据对比不同航空公司的价格,不同的转机方案等,购买最适合自己的方案。这背后的原理就是大数据的原理。

会过日子的主妇们都喜欢记账,这也是“数据收集”的过程;通过回顾上个月的家庭开支,我们会发现每一笔钱的用途和是否有价值,这就是“数据的存储与计算”;通过分析每个月的开销,我们可以更好地规避陷阱,找到更好地支出方式。这个叫做“数据分析与辅助决策”。

同样的,在互联网公司,每一笔广告费用花出去都是要计算投资回报率(Return On Investment,ROI)的。再拿《王者荣耀》举例,同样是300万的广告费用,投入不同的用户渠道,所带来的收益是不尽相同的。那么,选择哪个会有更低的获客成本,让推广更有效率?

用大数据分析,你能计算出每个用户渠道的价值,也能计算出哪些渠道有水分和刷量。用最少的市场费用拉来最多的用户,产生最多的产出,ROI越高,说明钱花的地方就更正确,省下来的广告费用还可以继续投,何乐不为?




05

工作量化,公平公正



职场上总会遇到这种人,事情没做到少,就是喜欢追着领导拍马屁。这让兢兢业业踏踏实实工作的人多少有点心里不平衡,但这样的人却不容易被老板看到。领导也很为难,因为他只相信自己看到的。大数据思维在工作中也广泛运用,例如KPI关键绩效指标。每个月你完成了多少工作量,开发了多少新客户,收到了多少订单?公众号粉丝涨了多少?卖出了多少包咖啡?等等,这些量化到每个月的工作报告中,都是可以拿来作为证明的。数据是客观的,为公司创造更多价值的员工,升职加薪,实至名归。

06

隐性需求的发现



看得见的冰山一角只是10% 的“显性需求”,而看不见的水下冰层是90% 的“隐性需求”

2012年2月27日,淘宝网数据盛典公布了2011年一系列消费数据。通过对网购人群的消费习惯进行分析,预测2012年的流行趋势,以地图的形式展现中国不同地区的消费偏好,其中新疆网友最爱网购比基尼。那么这个数据是不是说明新疆地区比基尼的消费人群大于其他地区呢?可是新疆都没有海,大家穿着比基尼,该去哪里好?事实上不是新疆爱穿比基尼的人群基数大,而是新疆卖比基尼的实体店太少,所以只能网购了。

需求挖掘的过程,就是站在用户价值实现的立场,利用专业的挖掘方式在个人、部门、企业核心需求方面打开缺口,找出“水下”潜在的需求“冰山”,从而为客户创造独特的价值。一云科技的宗旨是为众多零售流通企业提供信息化数据化解决方案、产品和服务,海鼎一云科技注重理论研究,不断与各行各业的企业机构分享一云科技在商业零售信息化领域的积累与创新。

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